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Die Flaute in der Elektrofahrzeugbranche hat die Hersteller von EV-Batterien dazu veranlasst, sich in den Batterie-Energiespeichersysteme (BESS) Domäne. Monolith, ein KI-basiertes Unternehmen, beobachtet ein zunehmendes Interesse seiner Kunden an BESS.
In einem Gespräch mit BEST enthüllten CEO Richard Ahlfeld und Marius Koestler, Vizepräsident für KI im Batteriebereich, dass der Energiespeichersektor erst vor Kurzem seinen Aufschwung erlebt hat. Dieser Aufschwung ist auf enttäuschende Verkaufszahlen von Elektrofahrzeugen zurückzuführen.
Ahlfeld bemerkte: „Automobilhersteller haben zwar nicht so viele Autos verkauft wie erwartet, aber sie haben sich zweifellos umfangreiches Know-how in der Analyse des Batterieverhaltens angeeignet. Da ein Elektroauto im Wesentlichen eine Batterie auf Rädern ist, nutzen die Automobilhersteller dieses Wissen in einem Sektor mit einem Energieüberschuss und entsprechender Nachfrage.“ Er erklärte weiter, dass ihre Batterielösungen aufgrund des Energieüberschusses im Netz und der daraus resultierenden Nachfrage einen neuen Markt erschlossen hätten.
So unterschiedliche Unternehmen wie Volvo Energy, Porsche und Stellantis engagieren sich bereits in Sekundärbatterieprojekten. Er fügte hinzu: „Durch unsere Kunden aus der Automobilindustrie sind wir ganz natürlich in den BESS-Markt eingestiegen.“
Ahlfeld behauptet, dass Monolith ein exponentielles Wachstum des BESS-Marktes erwartet, und bestätigt damit die Prognosen von Robin Zeng, dem Vorstandsvorsitzenden des chinesischen EV-Batterieherstellers CATL. Dieser geht davon aus, dass der BESS-Markt schon bald halb so groß sein könnte wie die Automobilindustrie.
Monolith ist führend bei der Unterstützung von über der Hälfte der 20 größten Automobilhersteller der Welt, wie Mercedes-Benz, BMW und Honda, bei der Nutzung von Algorithmen des maschinellen Lernens zum Testen Batterien für ElektrofahrzeugeKoestler führt die Erkenntnisse des Unternehmens zur Batterieverschlechterung auf seine Erfahrungen aus der Zusammenarbeit mit Zellentwicklern und -integratoren im Elektrofahrzeugsektor zurück.
Er wies darauf hin, dass dieses Wissen für den Finanzsektor, insbesondere für Investitionen in , bahnbrechend sein könnte.Energiespeichersysteme; Das Verständnis der Batterieverschlechterung und deren Einbeziehung in die Finanzmodellierung könnte den Unterschied zwischen rentablen und nicht rentablen Anlageninvestitionen ausmachen.
Monolith nutzt ein physikbasiertes KI-Tool, das die Datenanalyse um 50 % beschleunigen kann. Durch die Kombination von Labor- und Feldtests gewinnt es tiefere Einblicke und eliminiert häufige Fehler wie Temperaturschwankungen.
Dies hilft ihren Kunden, Batterien mit einem Testmodell zu verkaufen, das die voraussichtliche Degradation zeigt. Koestler wies darauf hin, dass Betreiber von Energiespeichern die Degradation im Allgemeinen nicht als Kostenfaktor betrachten, im Gegensatz zu anderen Faktoren wie Betriebs- und Wartungskosten, Investitionskosten und Energiekosten.
Koestler geht davon aus, dass Finanzanalysten die Verschlechterung bald in ihre Rentabilitätsbewertungen einbeziehen werden. Die industriellen Testlabore der meisten Elektrofahrzeughersteller generieren im Rahmen ihrer Forschungs- und Entwicklungsprozesse wöchentlich rund 2 TB Daten. Laut Ahlfeld entspricht dies „zig Millionen Datenpunkten – einer überwältigenden Informationsmenge“.
Neben seinen anderen innovativen Projekten arbeitet Monolith gemeinsam mit einem kanadischen Lieferanten an der Entwicklung von Aluminium-Luft-Batterien für die Notstromversorgung. Das Unternehmen geht davon aus, dass sich der Validierungsprozess durch den Einsatz von KI um zwei Jahre beschleunigen und damit die Markteinführungszeit des Produkts verkürzen lässt.
Ahlfeld geht davon aus, dass die Branche in Zukunft stärker auf Automatisierung und autonome Labore setzen wird.
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